Wyszukiwarek “trzeciej generacji”, bazujących na badaniach z zakresu NLP, możnaby wyliczyć już całkiem sporo - nawet tych obejmujących całą sieć a nie przeznaczonych wyłącznie do komercyjnego użytku: Hakia, Powerset, zaliczyć do nich można także wyszukiwarki tworzące klastry. Lexxe działa od dwóch lat, ale wstępnie nie będziemy raczej zadowoleni z rezultatów wyszukiwania - prezentowana wersja wyszukiwarki jest jednak nadal tylko wersją alpha.

Lexxe - z założenia - ma samodzielnie zadecydować, czy poszukujemy odpowiedzi na pytanie swobodnie postawione w języku naturalnym (pytania takie rozpoznawane są po zaimku pytającym w języku angielskim: jednym z who, what, which, when, where, why i how), czy też chcemy przeszukać sieć po słowie kluczowym. Niezależnie od tego, która opcja wchodzi w grę, wyniki wyszukiwania są wstępnie organizowane w klastry, co pozwala nam czasem skutecznie przefiltrować wyniki. W drugiej części, czyli w liście właściwych wyników, gdy mamy do czynienia z zapytaniem w języku naturalnym, Lexxe ma za zadanie rozpoznać korelacje terminów występujących w zapytaniu z ich znaczeniem: pytanie “who is x” ma zwrócić w odpowiedziach listę stron z odpowiedziami na to pytanie, zawierającymi na przykład wskazówki odnośnie profesji x-a, jeśli x jest konkretną osobą wymienioną z imienia i nazwiska. Krótka odpowiedź - wyekstrahowana z zawartości stron internetowych - pojawia się nad listą wyników.

Lexxe: nad listą wyników krótka odpowiedź, po lewej kategorie.

Druga opcja, czyli wyszukiwanie standardowe - po słowach kluczowych - jest częściowo oparte na badaniach z zakresu NLP: Lexxe stara się w zapytaniach (w języku angielskim) rozpoznać frazy, niezależnie od tego, czy są wskazane wprost w samym zapytaniu. Według twórców Lexxe, taka “umiejętność” pozwala (czy raczej pozwoli w przyszłości) wyeliminować około 50% niepowiązanych z właściwą treścią zapytania wyników.

AM

Brak komentarzy

Brak komentarzy.

RSS komentarzy do tego posta. TrackBack URI

Dodaj komentarz